האנליסט שתמיד רציתם במשרד
הוא עובר כל יום על ה-ERP שלכם, מתריע כשמספר חורג ממה שקבעתם, ומראה איפה להסתכל. ומשם, אם רוצים, הוא לומד גם את המיילים, את המסמכים ואת הדרך שבה הצוות עובד.
קביעת שיחה (נפתח בלשונית חדשה)
בחברות גדולות יש לזה צוות דאטה שלם. עשרים שנה הקמתי צוותים כאלה, והיום אני מביא את אותה יכולת אליכם.אדי יורקובסקי, מייסד SySolve
שלושה מוצרים, וכל אחד מהם עומד בפני עצמו. אפשר להתחיל מכל אחד, וכשהם עובדים ביחד, כל אחד מוסיף לשני.
BI2AI · הנתונים שבמערכת
הוא עובר על ה-ERP שלכם כל יום. כשמספר חורג ממה שקבעתם, למשל רווחיות שירדה מתחת ל-5 אחוז, הוא מציף את זה ומראה איפה להסתכל קודם.
רוצים להבין למה? פשוט שואלים אותו בעברית.
Brain2AI · הידע שאין לו מערכת
איזה עדכון מחיר סוכם עם הספק במייל ולא נכנס לחוזה?
מתי פג אישור העבודה בגובה של יוסי?
מה עושים כשמשלוח מגיע פגום מהספק בגרמניה?
כל אחד בצוות מקבל תשובה מיד, יחד עם המסמך שממנו היא באה.
הטמעה · הדרך שבה הצוות עובד
מנהלת הרכש שמכינה הזמנה ב-10 דקות במקום בשעה.
הסוכן שמסכם ביקור אצל לקוח בדרך לרכב.
הצוות שמפסיק להעתיק נתונים מאקסל לאקסל.
מתחילים מהפער בין איך שאתם עובדים היום לאיך שאתם רוצים לעבוד, ומלווים עד שהוא נסגר.
מספיק מספר טלפון. את השאר נסביר בשיחה.
פתחתם קלוד או ChatGPT, שאלתם משהו על העסק, וקיבלתם תשובה. היא נראתה סבירה. אולי היא אפילו הייתה נכונה.
הבעיה מתחילה בשאלה השלישית. הכלי לא יודע מה נחשב אצלכם מכירה, אילו שתי רשומות הן בעצם הלקוח הכי גדול שלכם, ואיזה מסמך לא אמור להיספר. אז הוא מוסר את המספר באותו ביטחון, בין אם שלף אותו מהמערכת ובין אם המציא.
וכשהוא כן מכיר את העסק, אפשר סוף סוף לשאול את מה שבאמת רציתם לדעת.
180 שעות בחודש
מוקד סייבר שעובד מסביב לשעון. שעה לכל מנהל משמרת, שני צוותים מקבילים, שלוש משמרות ביממה.
200,000 דולר בחודש
חברת ציוד קצה גלובלית תחזקה 29 גרסאות תוכנה במקביל, כי אף אחד לא ידע מי מריץ מה. ברגע שידעו, תוך שנה היא ירדה לארבע. הכול נחסך במשכורות.
30 אחוז עלייה ברווחיות
חברה לשירותי יבוא איבדה לידים שביקשו הצעת מחיר, ורווחיות הלקוח הייתה ניחוש. היום בקרה עוברת על התהליכים במקום על הזיכרון.
חברת סייבר
הם ניסו להטמיע קופיילוט שינתח מידע מכמה מערכות תפעוליות. הניסוי נעצר. בחברה הסיקו שהדאטה לא מתחבר, ושה-AI לא מתאים להם.
הגדרנו את הבעיה מחדש. היא לא הייתה ב-AI, אלא בנתונים שמתחתיו. מיפינו את המערכות, החלטנו על מבנה אחד, וחיברנו את המקורות זה לזה.
מאותו רגע אותו כלי התחיל להחזיר תשובות אמינות. הכלי לא השתנה. מה שהוא יודע על העסק כן.
עשרים שנה בדאטה, רובן בחברות סייבר גלובליות. אינטל, פורסקאוט, פרימיטר 81. שם בניתי את המערכות שעליהן מנהלים מקבלים החלטות.
את אותן מערכות אפשר לבנות היום גם לעסק עם 30 עובדים, במחיר שהוא יכול לשלם. בשביל זה הקמתי את SySolve. כי לא הכלי חסר, אלא מישהו שיודע לתרגם אותו לשפה של בעל העסק ולדרך שבה הוא באמת עובד. אני מאפיין ומנהל, וצוות SySolve בונה.
את המערכות שאני בונה ללקוחות, אני מריץ קודם על העסק שלי.
ספרו לנו מה אתם בודקים היום ידנית. בשיחה אחת נגיד לכם אם יש פה מה לבנות, ומאיפה כדאי להתחיל.
קביעת שיחה (נפתח בלשונית חדשה)